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　　9月19至20日，由澤為資訊集團(tuán)聯(lián)合業(yè)內(nèi)權(quán)威機(jī)構(gòu)主辦的“2018中國零售銀行創(chuàng)新國際峰會”在上海舉行，中國銀行業(yè)協(xié)會、交通銀行、億歐、竹間智能等皆受邀參與此次峰會。會議聚焦國內(nèi)外零售銀行業(yè)務(wù)的市場動態(tài)、政策趨勢、產(chǎn)品創(chuàng)新、營銷創(chuàng)新、風(fēng)控創(chuàng)新等方面的最新進(jìn)展，分享最前沿的商業(yè)模式和技術(shù)應(yīng)用，探討和發(fā)掘零售銀行業(yè)發(fā)展機(jī)遇。

　　近年來，在商業(yè)銀行迅猛發(fā)展、金融行業(yè)激烈競爭，及金融產(chǎn)品層出不窮下，管理者將大半精力放在產(chǎn)品營銷，忽略產(chǎn)品質(zhì)量及用戶實際需求，金融市場因此出現(xiàn)膨脹及供大于求的現(xiàn)象，依此態(tài)勢發(fā)展，將導(dǎo)致國內(nèi)銀行持續(xù)呈現(xiàn)低迷狀態(tài)。

　　隨著區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的科技熱潮迅速滲透到金融領(lǐng)域，科技與金融的融合已成為趨勢。如何以科技創(chuàng)新解決當(dāng)前零售銀行發(fā)展困境，本次峰會嘉賓給予了不同解答。

　　竹間智能科技張程在峰會上發(fā)表了《人機(jī)對話——尋找 AI+金融 的下一個浪潮》主題演講，分享AI如何在銀行場景中具體應(yīng)用。張程指出，未來銀行最重要的資產(chǎn)是人，但招一個善解人意、業(yè)務(wù)能力強(qiáng)、能理解用戶意圖且表達(dá)能力強(qiáng)的人未來將越來越困難。屆時，在借助機(jī)器人幫助下，從哪些維度判別什么樣的機(jī)器人能完成任務(wù)？

　　張程認(rèn)為，智能機(jī)器人應(yīng)具備三種能力，擁有自然語言理解能力，能通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式自學(xué)習(xí)，并且能理解用戶情緒。除智能機(jī)器人的能力外，技術(shù)層面于也應(yīng)達(dá)成業(yè)務(wù)集成功能。

　　以竹間在招商銀行的案例，竹間賦予招行掌上生活A(yù)PP的小招喵機(jī)器人查賬、分期、還款功能，此外也為招行打造出機(jī)器人中控平臺，通過此中控平臺，招行可在掌上生活A(yù)PP內(nèi)調(diào)配普通機(jī)器人，為用戶多場景進(jìn)行服務(wù)。基于金融行業(yè)創(chuàng)新的AI技術(shù)和豐富的商業(yè)落地能力，竹間也由此獲得了“最佳零售銀行人工智能創(chuàng)新獎“。

　　回到人機(jī)交互核心，唯有智能機(jī)器人理解用戶意圖，感知用戶情緒，完成任務(wù)，才能達(dá)成良好人機(jī)交互，而一切根本建構(gòu)在自然語言理解、意圖識別、情感情緒識別技術(shù)之上。想達(dá)到好的人機(jī)對話，必須打造出一個能讀懂、聽懂、看懂，并且有情緒認(rèn)知能力的情感計算機(jī)器人。

　　于自然語言理解技術(shù)，竹間在關(guān)鍵詞分析、詞性標(biāo)注、語義識別等擁有眾多模型，在此基礎(chǔ)上，通過多輪對話搜集用戶信息，再根據(jù)上下文對話結(jié)合用戶標(biāo)簽記憶，達(dá)到用戶意圖識別，作出符合用戶需求的回復(fù)，完成真正有效的人機(jī)對話。

　　而竹間自主研發(fā)的多模態(tài)情緒情感識別模型，通過文字、語音、圖像，精確探測用戶面部表情、語音情緒、文本情緒等特征，提供用戶一個“有溫度”的服務(wù)。目前，竹間已做了22種文字情緒、9種人臉表情及4種語言情緒。

　　竹間希望AI不僅是一項“黑科技”，更能解決商業(yè)場景中的高價值問題。為此竹間將自然語言理解、多模態(tài)情感識別及深度學(xué)習(xí)技術(shù)與多個垂直領(lǐng)域結(jié)合，以AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)，達(dá)到一加一大于二的成效。

　　關(guān)于竹間智能（EMOTIBOT）

　　竹間智能由前微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長簡仁賢先生創(chuàng)辦，致力于利用深度學(xué)習(xí)、中文自然語言理解、情感計算、計算機(jī)視覺等技術(shù)，研發(fā)帶有情感識別能力的對話機(jī)器人及行業(yè)解決方案。現(xiàn)已有AI智能客服、金融機(jī)器人、導(dǎo)購機(jī)器人、呼叫中心等行業(yè)解決方案。

　　目前，包括交通銀行、招商銀行、民生銀行、平安集團(tuán)、興業(yè)證券、蘇寧、富士康集團(tuán)、臺灣夏普、優(yōu)必選，唯品會、中國移動等在內(nèi)的眾多企業(yè)，已經(jīng)采用竹間的智能客服、金融機(jī)器人、導(dǎo)購機(jī)器人等行業(yè)解決方案，大幅提升客服效率與用戶體驗，并從用戶對話大數(shù)據(jù)中取得豐富的業(yè)務(wù)洞察。

《電鰻快報》