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        (原標(biāo)題：校企合作啟新程，數(shù)禾科技數(shù)字技術(shù)進(jìn)交大)

        今年3月以來，數(shù)禾科技聯(lián)同上海交通大學(xué)，充分發(fā)揮校企合力，針對(duì)交大計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的研究生啟動(dòng)2022年度《金融服務(wù)計(jì)算》實(shí)踐課程，受到高校學(xué)生的歡迎。

        積極開展金融信貸課程，分享最新模型成果

        2022年3月，上海交通大學(xué)與國(guó)內(nèi)知名金融科技公司數(shù)禾科技首次聯(lián)合開設(shè)了《金融服務(wù)計(jì)算》實(shí)踐課程，為學(xué)生們帶來理論與實(shí)踐并重、產(chǎn)學(xué)研需求融合的金融服務(wù)計(jì)算專題授課。據(jù)了解，與數(shù)禾科技一同受邀參加該課題的還有摩根士丹利、上證所信息網(wǎng)絡(luò)有限公司、聯(lián)合金融、optiver和富國(guó)基金等業(yè)內(nèi)知名機(jī)構(gòu)。

        數(shù)禾科技對(duì)課程內(nèi)容設(shè)置進(jìn)行了精心的打磨，涵蓋信貸行業(yè)現(xiàn)狀、模型在信貸領(lǐng)域的應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)模型算法案例、數(shù)據(jù)自動(dòng)化及人工智能等專業(yè)知識(shí)，以及針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)模型的具體使用與部署的實(shí)踐教學(xué)。課程由數(shù)禾科技副總裁兼CTO陳東、首席風(fēng)險(xiǎn)官陳曦、技術(shù)中心AI實(shí)驗(yàn)室陳小天、風(fēng)險(xiǎn)管理中心風(fēng)險(xiǎn)模型部江德浩、風(fēng)險(xiǎn)管理中心貸中策略部賈朝媛等多位技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜乙钥妥鶎?dǎo)師身份，進(jìn)行專業(yè)授課。

        在課程中，數(shù)禾科技專家導(dǎo)師們和學(xué)生分享了數(shù)禾科技自主開發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)算法模型，介紹了建模邏輯、模型架構(gòu)體系等內(nèi)容，進(jìn)一步加深課題組成員對(duì)行業(yè)和技術(shù)的理念。數(shù)禾專家導(dǎo)師以實(shí)際應(yīng)用的視角，為學(xué)生詳細(xì)介紹了人工智能、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、語音分析等新技術(shù)在金融風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用，深入剖析了企業(yè)如何通過識(shí)別好客戶、匹配好額度、控制好定價(jià)，來達(dá)成服務(wù)規(guī)模的增長(zhǎng)和風(fēng)險(xiǎn)成本的降低，聯(lián)動(dòng)前端管理用戶生命周期。

數(shù)字化技術(shù)，

        在信息技術(shù)與金融應(yīng)用日漸融入生活的當(dāng)下，每個(gè)人都見證著傳統(tǒng)金融行業(yè)的持續(xù)變遷。以數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)升級(jí)，著力解決用戶征信信息不完善、風(fēng)控手段信息維度單一、“白戶”難享受正常金融服務(wù)等行業(yè)痛點(diǎn)問題，已成為金融信貸行業(yè)改造升級(jí)的突破口。

        目前，全國(guó)在校和剛畢業(yè)不久的大學(xué)生、小微企業(yè)和低保人群中，很大部分是缺乏信貸記錄的“白戶”或“準(zhǔn)白戶”，此前多因信息不對(duì)稱問題難以享受到正常的金融信貸服務(wù)。

        數(shù)禾科技作為小微信貸先行者，在貸前環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等手段，收集有助于授信判斷的用戶特征數(shù)據(jù)，為用戶建立個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽，通過算法模型推算出其他關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)屬性，使客戶分層顆粒度更細(xì)，做到“千人千面”風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，尋找用戶可信賴的每一個(gè)點(diǎn)，解決了小微用戶貸款審批難、授信額度不足的問題。

        在貸中環(huán)節(jié)，數(shù)禾科技管理系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)測(cè)用戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、客戶貸后行為特征、客戶賬齡等多個(gè)維度數(shù)據(jù)，跟蹤用戶資金使用情況，評(píng)估客戶還款意愿及未來發(fā)生逾期的概率，從客戶個(gè)人財(cái)務(wù)狀況出發(fā)，合理評(píng)估授信額度及后續(xù)提額方案，把好風(fēng)險(xiǎn)管理這道關(guān)。

        在貸后環(huán)節(jié)，數(shù)禾風(fēng)控系統(tǒng)科學(xué)設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)基準(zhǔn)，為不同客群設(shè)定差異化智能提醒策略，解決了傳統(tǒng)貸后環(huán)節(jié)人工催收成本高、效率低、貸款回收效果差、不良率高等問題，助力客戶維持良好征信記錄。對(duì)于按時(shí)還款、信用良好的客戶，風(fēng)控系統(tǒng)還將針對(duì)性推送多項(xiàng)優(yōu)惠政策，為客戶提供良性引導(dǎo)，為優(yōu)質(zhì)客戶提供更好的服務(wù)。

        截至目前，數(shù)禾科技旗下還唄APP注冊(cè)用戶已超過6500萬，為超過1000萬用戶提供優(yōu)質(zhì)信貸服務(wù)，助力小微個(gè)體、“向上青年”綻放青春理想、實(shí)現(xiàn)人生目標(biāo)，筑牢用戶征信安全“防護(hù)墻”。

        面向未來，數(shù)禾科技所專注的數(shù)字化金融服務(wù)，將在數(shù)字金融、普惠金融、創(chuàng)新金融等領(lǐng)域發(fā)揮愈發(fā)重要的作用。希望數(shù)禾科技與上海交通大學(xué)的創(chuàng)新合作課程，能讓更多的同學(xué)體驗(yàn)到金融風(fēng)險(xiǎn)模型與算法技術(shù)的魅力，充分將學(xué)術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐，為金融科技產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

        免責(zé)聲明:市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。

《電鰻快報(bào)》