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汽車業“共享化”:成也數據敗也數據

2021-07-23 15:05 | 來源:經濟參考報 | 作者:吳蔚 | [汽車] 字號變大| 字號變小


????????網約車監管風暴仍在發酵。繼滴滴之后,運滿滿、貨車幫這兩個貨運共享平臺的App也遭下架,一些地方消費者保護組織和監管部門開始聚焦網約車市場亂象,約談...

        網約車監管風暴仍在發酵。繼滴滴之后,運滿滿、貨車幫這兩個貨運共享平臺的App也遭下架,一些地方消費者保護組織和監管部門開始聚焦網約車市場亂象,約談相關企業并限期整改。

        綜合來看,目前網約車市場存在的問題主要集中在五個方面:存在消費者個人信息安全漏洞;計費收費不透明;司機行駛非最優路徑的行為普遍存在;消費者維權難;市場集中度高等。事實上,這些問題都和數據的收集使用密不可分。

        網約車作為汽車業“共享化”的早期形態,數據對其的重要性不言而喻。正如業內資深專家羅清啟所言,未來真正改變汽車產業航向的不是動力系統而是數據系統。作為一個硬件裝置,汽車最重要的作用不是跑“路”而是跑“數據”。也就是說,汽車產業真正的革命是把輪子裝到數據上,汽車正成為我們進入更大數據世界的端口,它在不停生產數據。

        與此同時,數據也是把“雙刃劍”,從網約車暴露出來的問題就可窺一斑。當下網約車平臺涉及的數據,既包括乘客的個人隱私數據,也包括實時獲取更新的道路環境信息數據,還有由大數據系統加工分析解讀出的數據。這些數據如若正向使用,可以為消費者提供更精準更安全的服務,可以為網約車司機指示更優路徑,實現更加高效的資源匹配。然而,現在網約車市場備受詬病的五大問題,恰恰是在“反向”使用這些數據。比如用于“用戶畫像”,分析用戶的性格偏好,是否對價格敏感,作為大數據精準“殺熟”的依據。比如所謂“峰時定價”,一些平臺利用市場支配地位,在需求高峰時故意緩慢調配運力資源,引導乘客加價,以提高平臺的利潤率。更有甚者,從不少司機手機顯示的收益金額來看,這部分利潤并沒有給到司機,而是進入了平臺賬戶。

        網約車市場亂象也暴露出了數據資產的所有權問題。目前不少網約車平臺和車企都將其掌握的數據當作私有資產。理論上說,出行數據特別是用戶信息數據屬于個人隱私,形成大數據后必須對其進行合規脫敏使用,網約車平臺、車企僅僅是大數據的收集者,這些大數據屬于共享資源,應由公權力機關監管和制定使用規制,企業不得壟斷或任意使用,更不是可交易或出售的戰略資產。

        不可否認的是,“共享化”是未來汽車使用方式的革新。未來汽車不再是一個被駕駛的工具,也將不再是一個帶有極度個人色彩的工具,它應該是整個社會汽車系統的一部分,是龐大的交通移動數據云這個調控系統下的移動終端。從這個角度來看,改變汽車業的力量早已不局限于汽車業內。數據顯示,截至2020年年底,百度自動駕駛已為超過21萬人次提供了出行服務,未來三年百度自動駕駛出租車將擴展到30座城市,部署3000多輛,服務300多萬用戶。同時,百度還將與車企合作生產智能駕駛車、自建造車品牌,自動駕駛將正式進入大規模落地階段。可以預見的是,在我國數據安全立法體系逐步建立和完善的大背景下,汽車業“共享化”的高階形態即將到來。

電鰻快報


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