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        ?近年來,隨著互聯網技術的快速發展,數字技術創新與經濟社會發展的交匯融合引發了信息資源的迅猛增長,數據已成為國家基礎性戰略資源,大數據日益對生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。全面推進大數據發展和應用,建立“數據思維、數據分析、數據監管”驅動的創新體制,運用大數據促進經濟社會發展、推動制度改革已成為時代趨勢。

        從行動綱要到行動方案 招標采購數字化方興未艾

        2015年8月,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,首次從頂層設計的高度對數據的共享、開放以及促進大數據在各個領域的應用作出全面部署,隨后還出臺了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》《國務院關于加快推進“互聯網+政務服務”工作的指導意見》《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》等制度文件。

        在上述文件的指導下,各級政府、相關部門陸續制定具體的實施方案,深化大數據在各地區、各行業的全面應用。

        2017年2月,國家發展改革委、工業和信息化部等六部委聯合印發《“互聯網+”招標采購行動方案(2017—2019年)》,規劃招標采購與互聯網深入融合發展的時間表和路線圖,提出建立完善制度標準和平臺體系架構,全面實現全流程信息化、智能化招標采購的行動目標。

        2019年12月,財政部在全國政府采購改革工作會議上明確提出,要加快研究制定“互聯網+政府采購”規劃,通過信息化重塑政府采購運行模式,不斷提升政府采購的監管能力、運行效率和服務水平,探索運用大數據技術開展監管。

        在地方,政府采購工作也開始從“全流程線上化”階段向“全面數字化、智能化”邁進。各省市先后建立了政府采購管理系統和交易服務平臺,在電子招投標、電子賣場、在線詢價等方面作了積極、有益的探索,招標采購數字化建設大大提升了采購交易管理效率和供應商參與的便捷程度。

        數字技術加持 招標采購領域迎來發展新機遇

        2000年1月1日《招標投標法》正式頒布實施,2002年6月29日《政府采購法》審議通過,這兩部法律標志著我國招標投標工作和政府采購改革進入了全新的歷史階段。

        兩部法律及其相關法規制度實施二十多年來,在源頭防治腐敗、規范招標采購行為、保護相關各方合法權益等方面發揮了重要的作用。而當乘上互聯網、云計算、大數據、人工智能等先進數字技術的東風時,招標采購活動不僅完成了傳統模式的信息化,還催生了行業生態的變革,迎來新的發展機遇。

        從本質上來講,電子招投標系統是一個以互聯網、云計算、大數據為基礎的SaaS服務,人臉識別、身份認證、音視頻記錄、區塊鏈、人工智能等技術都是優化、簡化電子招投標全流程的關鍵技術。各地搭建電子招投標系統,其目的就是要解決管理模式與技術手段相互融合的問題,并發揮招標采購活動應有的經濟屬性和潛在價值。對電子招投標系統積累的大量業務數據及其他關聯數據進行挖掘,研究設計有針對性的算法模型,可以大大提升“招、投、開、評”的規范性,提高采購效率和監管效果,優化營商環境,降低供應商投標成本,打破區域壁壘。

        以政采云電子招投標系統為例,其已實現下列功能:通過文本比對和NLP(自然語言處理)技術,判斷投標文件的相似度;通過對以往供應商中標幾率的分析,發現圍標串標的“好搭檔”;基于歷史交易數據,為采購單位編制需求文件提供參考;通過機器算法對專家打分行為進行建模,監測評審專家異常打分行為;借助區塊鏈“去中心化”“開放性”“獨立性”“安全性”等特征,在兼顧保密性的同時實現多方協同作業,保障數據留痕、可追溯、不可篡改;等等。

        在精準監管方面,電子招投標系統也大有作為。2019年9月,國務院印發的《關于加強和規范事中事后監管的指導意見》明確指出,要依托互聯網、大數據、物聯網、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術推動監管創新,努力做到監管效能最大化、監管成本最優化、對市場主體干擾最小化。電子招投標系統可以實現數據留痕、互聯互通、協同共管,通過預警監控、大數據分析功能,實時、準確地掌握相關各方的動態,及時發現招標過程中出現的違法違規行為,精準定位、逐個分析、重點解決。最終,招標業務流程與監督管理有效融合,形成科學化、精準化、全方位、多維度的監管體系。

        大量數據不等于大數據 數據應用才有價值

        在數字化改革的過程中,各地政府采購管理系統和交易服務平臺積累了大量數據,包括用戶數據、行為數據、效能數據等,這些都是很好的數據來源,能夠為下一步完善招標采購工作提供強大、可信的數據基礎和決策依據。

        然而,大量數據不等于大數據。所謂“大數據”,是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合,正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析,從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

        雖然目前我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎,擁有市場優勢和發展潛力,但仍然存在法律法規建設滯后、數據開放共享不足、創新應用領域不廣等問題。在政府采購和招投標領域,表現為:各地平臺和系統的資源無法共享,大量數據是零散無序、非結構化的;真實的一手交易信息沉淀在數據倉庫里,基本沒有發揮數據資源作為生產要素的作用;大數據真正落地的應用場景不多,各方對數據價值的認識和應用還處于初級階段等。

        政采云平臺自搭建以來,就以“一切業務數據化,一切數據業務化”為方向,通過數據清洗、挖掘、分析、可視化,將各類數據產品化,幫助用戶發現問題、研究規律,協助政府部門精準監管,實現優質高效的交易。

        實際上,數據本身沒有價值,被應用才有價值。如果沒有大數據這個“金手指”,數據不會變成閃閃發光的金子。而且,只有做到數據與業務深度融合,數據才能被“點石成金”,未來才能真正實現數字化、走向智能化。

        從長遠來看,大數據的價值在于支撐智能化應用。在人工智能“數據、算法、算力”這三駕馬車中,大數據技術是支撐和燃料。從更大的范疇來說,大數據和人工智能是相互增益的,數據需要人工智能算法來挖掘價值,而數據又是人工智能做訓練樣本的前提條件。

        比如,電子賣場中有許多商品,系統可以進行算法訓練、深度學、增強學,但數據必須積累到一定的量,甚至達到“百萬”為單位的特征、參數、樣本,與搜索相關的圖像識別能力的精準度才能大大提高,從而開啟自主圖像AI方向的探索。

        技術基礎發生變化 制度設計也將隨之調整

        人類社會發展的歷史經驗表明,每一次經濟形態的重大變革,往往催生并依賴于新的生產要素。

        2019年10月,黨的十九屆四中全會首次明確“數據”的生產要素的屬性;2020年3月公布的《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數據列為五大生產要素之一,強調要加快培育數據要素市場,推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護。

        把要素配置市場化改革作為“十四五”期間改革的重要突破口,已經成為共識,各地區、各領域正在緊鑼密鼓地推進,逐步構建數據交易市場的基礎性制度框架,推進數據市場與其他市場的融合發展。這是最具時代特征的生產要素的重要變化,表明數據作為一種新型的生產要素,將與傳統生產要素相結合,共同形成全新的招標采購形態。

        在全面推進大數據發展和應用的背景下探討招標采購的數字化,以及如何借助大數據完善招標采購的制度非常有必要。因為所有制度性的變革,都是以它可以使用的技術為假設前提的,如果技術基礎發生了變化,相關制度設計的思路也要隨之進行調整。

        比如,在此前較長的一段時間里,各方對電子招投標系統的認識是“招標采購操作電子化和無紙化的工具”,在相關法律法規未作修訂的情況下,電子招投標系統只能將線下流程完全復刻到線上,很多可以通過技術簡化審批、提升效率的環節未能改變,創新實踐只能停留在理論探討層面。還有,隨著“互聯網+招標采購”發展出現的平臺建設和運營服務商在實務操作中扮演著重要的角色,甚至代為執行部分管理職責,但由于法律地位不明確,帶來了許多新問題、新挑戰。

        近日,財政部發布的《政府采購貨物和服務招標投標管理辦法(修訂草案征求意見稿)》增加了與電子招投標、電子招投標平臺有關的規定,填補了電子化采購的制度空白。比如,在第八十八條增設了電子招投標系統開發建設和運營機構的法律責任。此外,還結合各地具體實踐,在招標公告、資格預審公告、招標文件、資格預審文件、投標、開標等環節,增加了與電子招投標有關的規定。

        在互聯網時代,技術更新迭代的速度極快,盡管監管部門付出了巨大的努力,但立法程序繁復、耗時長,使得法律的滯后性問題較為凸顯。為此,招標采購從業人員必須保持好學的心態,關注和研究技術發展趨勢,提前做好規劃。

        以大數據為引領 助力智能制造早日實現

        新一代數字技術與生產制造業的深度融合,將促使不同行業的產品、生產組織方式、工作流程、業務模式產生顛覆性的轉變,各地電子招投標系統積累的海量數據在工業4.0時代必將呈現更多的可能性。

        在傳統生產模式下,產品生產計劃、指標參數等一般是由企業根據行業經驗和市場預判作出的,通過“以產定銷”的模式開展生產、經營和銷售。在這種模式下,企業的風險是非常大的,一旦預測失誤,就會出現產品供大于求,導致大量庫存積壓、成本增加、資源浪費;或者供不應求,無法響應訂單需求、供應鏈產能跟不上,對品牌產生傷害。

        2017年8月,阿里巴巴集團啟動專門為中小企業服務的數字化智能化制造平臺,率先在服裝行業開始了新制造的探索。2020年9月16日,犀牛智造正式亮相,該平臺運用云計算、物聯網、人工智能技術,構建云、端、智、造融合的新制造體系,成為利用數字化技術實現按需生產、助力傳統制造業提升競爭力的鮮活案例。

        與犀牛智造類似,未來各地的電子招投標系統若能與生產銷售平臺實現對接,也可以幫助企業依據與招標采購相關的真實數據進行分析預測。用數據預測代替企業的主觀預測,為企業賦予智慧大腦,實現從“以產定銷”到“按需定銷”、從“通用化生產”到“定制化生產”的轉變,降低經營成本,提高采購結果與采購需求的匹配度,提高財政資金的使用效率。

        此外,電子招投標系統是各方主體信息交匯的集中點,利用大數據技術,政府相關部門還可以通過項目分布、行業占比、企業競爭力等進行深度分析,直觀了解各區域發展態勢、市場開放程度、政策執行效果,針對薄弱環節制定政策、整合資源,優化和調整產業結構,確保社會經濟可持續、健康、快速發展。

        因此,招標采購相關各方一定要重視和用好“大數據”這個“金手指”,抓住新機遇、培養新能動、打開新局面,推動招標采購在數字化大潮中駛向高質量發展的未來。

        (作者系政采云有限公司政采業務部總經理,本文刊發于《中國招標》2021年第6期)

《電鰻快報》