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        一、中國家裝行業時代格局的突圍

        億歐智庫測算目前中國家裝行業市場規模達到3.54萬億,已經過了起步期、快速爆發期、調整期、全面發展期以及成熟期五大發展階段,目前為成熟發展的早期階段。

        作為萬億元的超大規模市場,目前產業集中度有待提升,行業內競爭程度逐漸加劇,未來新模式的催化演變加速、整合并購趨勢明顯,中國家裝市場將在萬億規模、低速增長的歷史進程中繼續演化。

        中國家裝行業的兩大支撐基礎是待裝修的商品房數量,以及家裝消費支出額的大小。在未來中國市場,無論新房、存量房數量增量對家裝行業的驅動力度較弱,家裝消費支出將成為主要的驅動力,這代表著家裝行業已經結束了“以房為本”,進入深度圍繞消費者的“以人為本”時代。

        而消費者對家裝更好、更快、更適合的強烈需求,確定了中國家裝行業的增長航線,進而帶來家裝行業品類、模式、渠道和格局的重要改變。

        目前家裝行業仍面臨產品難以標準化、流程難以標準化的問題,在行業沒有形成有序的、清晰的標準之前,消費者信任缺失將會長期存在。

        一方面標準化的普及會隨著行業集中度上升而加強,另一方面,數字化的手段可以有效拆解各個環節,逐個擊破、總體聯通將帶來標準化變革。

        其次,家裝行業特性帶來天然的流量困局,家裝行業超低頻使得垂直單品類流量引入的流失率較高,依靠客戶轉介和多品類導流能有效提高留資和轉換,但隨著渠道分化、線上渠道壯大,消費者分流現象已經成為流量困境的主要原因。

        在渠道和流量分化的驅使下,數字化能帶來更多流量轉化可能性,利用數字化方案進行多渠道管理、全景的消費者管理才能更好的緩解流量問題。

        二、數字化在家裝行業的實質性蔓延

        家裝行業數字化起步于2014年左右,經過了ERP的簡單信息化、 O2O電商化嘗試,在2018年進入真正“重視”階段。

        在龍頭企業的數字化進程中, 2013年至2016年基本屬于信息化、嘗試線上化等階段, 2017年之后開始進入真正的數字化營銷、數字化生產、數字化管理的搭建、使用階段,整個行業的數字化仍處在早期階段。

        從建材、定制家具、成品家具、家紡、賣場和裝修服務公司來看,不同產業主體依據各自的需求對數字化環節的優先級不同,但消費者連接環節的適用率、需求程度均最高,是目前家裝行業最主要的數字化方向。

        為了更好的解決家裝行業“以人為本“的各項痛點,迎合消費者更好、更快、更適合的市場趨勢,全域消費者數字化、全流程運營數字化、全生命周期產品數字化需求正在蔓延。

        三、數據中臺在家裝行業的蓄力

        數據中臺是適應新時代家裝行業數字化發展需求的利器。

        作為數據中臺概念的國內首創者,阿里巴巴將數據中臺定義為集方法論、工具、組織于一體的,“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能數據體系,并認為數據中臺將是企業數智化的必經之路。

        在深入理解阿里巴巴對數據中臺概念的詮釋,并基于該領域的深度調研后,億歐智庫將數據中臺定義為:企業內支持高效構建全域數據資產、敏捷賦能多類業務、智能服務全流程人員的新型數據智能系統。

        企業數據支持系統進一步演進,獨立的、固化的、有限的數據支持系統已經無法適應業務快速發展的需求。

        同時,數據中臺的理念、架構在逐漸成熟,根據A股上市公司公告提及率來看,2019年、 2020年是數據中臺爆發的兩年,在IT行業之外,制造業、金融業提及率最高。

        數據中臺的架構也在進化,從賦能傳統業務的外部模式,逐步將核心能力組件抽象至中臺,通過數據與算法的結合,為業務提供更加高頻、精準的決策服務,并向融合度更高的微服務體系發展,傳統的業務系統將會在中臺內已更輕量的組件和模塊群提供支持。

        更重要的是,數據中臺的驅動范圍和能力在延展,以支持營銷活動為例,數據中臺能力可以完全滿足新時代營銷廣域數據、深度觸達、敏捷營銷的需求。

        根據數據中臺的主要特性,其提供的自動化、全局性、靈活性對現階段需要進行全域、敏捷數字化改造的企業價值較高。

        而在家裝行業集中度提升帶來的數字化投入正向循環、模式創新帶來數據創新價值、互聯網帶來優質數據資產積累的趨勢中,全域消費者數字化、全流程運營數字化、全生命周期產品數字化需求正是數據中臺的典型優勢能力域。

        2018年開始,阿里巴巴將歷經多年實踐的數據中臺通過阿里云對外輸出,2020年阿里云數據中臺加快解決方案產品化、場景化發展趨勢,推出了零售、金融、互聯網和政務等四大行業數據中臺,形成了“Dataphin數據中臺基礎件+Quick系列應用的核心產品矩陣”。其中,Dataphin(智能數據構建與管理)是智能大數據建設平臺,旨在面向各行各業大數據建設、管理及應用訴求,通過輸出阿里巴巴集團數據中臺長達十年實戰沉淀的大數據建設 OneData 體系(OneModel+ OnelD+ OneService)的產品、技術以及方法論,一站式提供集數據引入、規范定義、數據建模、數據研發、數據萃取、數據資產管理、數據服務的全鏈路智能數據構建及管理服務,助力政府機構和企業打造屬于自己的標準統一、融會貫通、資產化、服務化、閉環自優化的智能數據體系以驅動創新。

        Quick BI 是專為云上用戶量身打造數據可視化分平臺,以可視化和智能分析助力企業構建決策分析體系,加快上云數字化轉型。該產品已經連續成為唯一入選GartnerABI領域魔力象限的國產BI。

        Quick Audience(全域消費者運營平臺),定位智能用戶增長,實現全方位洞察,多渠道觸達的增長閉環,實現以人為中心的消費者全生命周期洞察運營。

        較之數據中臺賽道上的其他廠商,阿里云數據中臺擁有四個鮮明的特征:成熟完備的方法論體系、完備的產品及場景化矩陣、高效地鏈接豐富商業生態的能力以及敏捷靈活的部署方式。

        在阿里云數據中臺的賦能下,紅星美凱龍、顧家家居、兔寶寶等公司已經感受到數字化帶來的顯著變化,消費者價值的凸顯、消費者鏈路的穿透和沉淀,都將使其在全域、全流程、全生命周期的新趨勢里搶占先機。

        作為國內經營面積最大、商場數量最多以及地域覆蓋面最廣闊的全國性家居裝飾及家具商場運營商,紅星美凱龍針對家裝賣場行業的主要的流量痛點和客戶體驗等問題,與阿里數據中臺已合作兩期項目。

        從線索管理和分發平臺到現在的全域數據中臺,紅星美凱龍數據中臺繼承了強大的數據管理能力、目標定向能力、優化能力,未來仍將深化數據中臺在多場景、多技術的融合應用。

        其基于數據中臺打造的數字用戶運營閉環,已經形成了較顯著的效果,通過融合線下用戶群體、線上會員、廠商營銷等數據資產,使得獲客成本大幅下降,線上營收也大幅上漲。

        顧家家居是中國軟體家居的龍頭公司,主要從事客餐廳、臥室以及全屋定制家居產品(主要以沙發、床墊等為主)的研發、生產、銷售。為適應中國家裝行業趨勢,顧家家居從2016年開始探索全渠道零售路徑,并在2020年接入了阿里云數據中臺全域消費者運營平臺,從整體上大幅提升了拉新效率,也在“618”和“雙11”等線上購物的流量競爭頂峰體現數字化、全域運營的價值。

        另外,兔寶寶是中國具有較大影響力的室內裝飾材料綜合服務商,其從2013年開始進行信息化建設,從ERP、柔性制造系統、供應鏈平臺,到數據中臺全域消費者運營平臺,兔寶寶已經成為數據驅動的定制家居服務商,在阿里云數據中臺的支撐下,兔寶寶在消費者運營方面的效率更高,并且在2020年“雙11”增長迅速。

《電鰻快報》