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        集微網(wǎng)消息，2月19日，上海證券交易所網(wǎng)站發(fā)布了《關(guān)于終止對云知聲智能科技股份有限公司首次公開發(fā)行股票并在科創(chuàng)板上市審核的決定》，提及云知聲主動撤回科創(chuàng)板申請。

        據(jù)悉，云知聲于2020年11月3日遞交招股說明書擬在科創(chuàng)板上市，中金公司擔任保薦機構(gòu)兼主承銷商，國泰君安為聯(lián)席主承銷商。同年12月1日，云知聲收到首輪審核問詢函。

        集微網(wǎng)從云知聲的內(nèi)部人士獲悉，之所以撤回是出于公司戰(zhàn)略發(fā)展因素考慮。考慮到公司未來的發(fā)展戰(zhàn)略，經(jīng)云知聲研究后決定，撤回此次科創(chuàng)板上市申請。

        對于未來是否會繼續(xù)IPO，上述人士表示，云知聲并不會放棄IPO，未來會適時考慮重啟IPO的推進計劃。

        與傳統(tǒng)企業(yè)不同的是，AI企業(yè)一出“生”便受到了各界的追捧，一度被夸上神壇，導致技術(shù)落地應(yīng)用后諸多詬病，市場對AI企業(yè)的評價也褒貶不一。

        但任何新技術(shù)的市場開荒過程，均需要時間的錘煉，更需要落地應(yīng)用實踐后真刀真槍的磨練，方能體現(xiàn)其真正價值。

        在這個過程中，有的企業(yè)因技術(shù)研發(fā)實力不足，亦或是陷入資金困境，在市場爆發(fā)前夜便一一夭折。

        也有一些企業(yè)，精心鉆研技術(shù)，不斷打磨技術(shù)與場景的適配性，早期便完成了市場開荒的原始積累。因技術(shù)的前瞻性以及高落地性，獲得了資本的青睞，為其持續(xù)的研發(fā)工作提供了堅實保障，云知聲便是其中的一員。

        可喜的是，經(jīng)過多年的摸爬滾打，云知聲交出了一張不錯的成績單，既沒有辜負資本的青睞，也通過AI技術(shù)賦能了更多市場應(yīng)用，為市場革新升級提供原動力。

        技術(shù)矩陣：AI三要素并駕齊驅(qū)

        集微網(wǎng)了解到，云知聲的AI技術(shù)矩陣在“算法+算力+數(shù)據(jù)”方面均有涉足。從結(jié)果來看，其不論是技術(shù)實力還是市場應(yīng)用，均取得了階段性勝利。

        在算力方面，成立第一年便搭建了面向深度學習的小規(guī)模GPU集群，隨著計算需求增加和集群規(guī)模擴大，2016年基于開源分布式存儲、操作系統(tǒng)和容器化管理技術(shù)，構(gòu)建面向大規(guī)模機器學習的超算平臺——Atlas。

        截止2019年末，Atlas調(diào)度算力已達到10PFLOPS(一億億次浮點運算每秒)。該平臺能實現(xiàn)計算和存儲節(jié)點的全自動無人值守擴展，可高效調(diào)度數(shù)千臺GPU服務(wù)器同時參與計算，并支持PyTorch、TensorFlow等各種主流機器學習框架，解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的建模與優(yōu)化問題。

        在算法方面，于2012年率先將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)應(yīng)用于商業(yè)語音識別系統(tǒng)，并在后續(xù)的人工智能浪潮中持續(xù)進行前沿算法的商業(yè)實踐。

        例如，后來涌現(xiàn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、端到端序列建模、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、注意力轉(zhuǎn)換模型(Transformer)、雙向編碼表征轉(zhuǎn)換模型(BERT)、知識蒸餾(KD)、自監(jiān)督學習(SSL)等主流技術(shù)方法，云知聲都是業(yè)界最早的產(chǎn)業(yè)實踐者之一。

        在數(shù)據(jù)方面，云知聲在成立之初便從兩方面著力打造其大數(shù)據(jù)能力，使得語音模型算法訓練形成了“應(yīng)用—數(shù)據(jù)積累—弱干預(yù)標注訓練—應(yīng)用”的正向滾動效應(yīng)。

        一方面，于2012年9月推出免費語音云平臺，在為開發(fā)者和客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的同時，積累了來自移動設(shè)備、辦公、醫(yī)療、車載、家居、電話語音等豐富業(yè)務(wù)場景下的海量數(shù)據(jù)。

        截止2020年6月30日，云知聲語音云平臺累計服務(wù)開發(fā)者超過26000位，服務(wù)用戶超過2億人次，共計積累1.3億小時的語音數(shù)據(jù)，總存儲量到2PB以上，高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)積累超過600TB。

        另一方面，通過機器選擇分析與人工標注相結(jié)合的方式，共計積累1128.58萬小時有效語料，訓練數(shù)據(jù)積累超過550T，各領(lǐng)域高質(zhì)量模型訓練數(shù)據(jù)均超過93%。同時，結(jié)合無監(jiān)督、半監(jiān)督及遷移學習等技術(shù)，實現(xiàn)大規(guī)模線上數(shù)據(jù)的高效模型迭代，持續(xù)提升模型精度。

        為進一步降低智能語音交互方案的功耗、提升其喚醒的靈敏性，進而滿足更多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備加載語音交互功能的需求，云知聲自2015年起開始布局人工智能語音芯片，著手開發(fā)uDSP 處理器和DeepNet IP技術(shù)。

        在此基礎(chǔ)上，于2018年率先交付人工智能語音芯片——“雨燕”，2019年陸續(xù)推出車規(guī)級芯片“雪豹”和面向家居領(lǐng)域的第二款升級版芯片“蜂鳥”系列，并啟動具備“圖像+語音”多模態(tài)交互功能的芯片“海豚”的研發(fā)。

        截至目前，“雨燕”、“蜂鳥”系列均已量產(chǎn)(既直接對外銷售)，也自用于其部分模組和整機類產(chǎn)品;而“雪豹”已進入產(chǎn)品穩(wěn)定性測試以及車規(guī)測試階段。

        上述產(chǎn)品雖然只有短短幾行介紹，但殊不知企業(yè)想要在任何一項技術(shù)上有所突破，都將付出千倍甚至上萬倍的心血。不僅需要投入大量的人力和物力，還需要有大量的資金支持方能完成，對創(chuàng)業(yè)公司而言，實現(xiàn)難度可見一斑。

        而這，也可以側(cè)面驗證云知聲強大的生存能力。技術(shù)研發(fā)不斷突破的同時，在商業(yè)化落地應(yīng)用方面，云知聲也展現(xiàn)出了超強的適應(yīng)能力。

        市場矩陣：兩大領(lǐng)域開天辟地

        由于AI語音的交互流程、交互邏輯較之于機器視覺更為復雜，決定了其產(chǎn)品應(yīng)用商業(yè)落地的復雜性與難度更高，用戶對于產(chǎn)品性能期待值也更高。

        與此同時，相比機器視覺擁有較為明確的場景應(yīng)用，語音公司想要生存，不僅需要在技術(shù)方面提前布局，反復打磨，更需具備靈敏的商業(yè)嗅覺，通過碎片化的場景來提前發(fā)現(xiàn)并布局市場機遇，這也尤為考驗AI企業(yè)的“市場刨食”能力。

        通過縝密的產(chǎn)品與市場契合度分析，云知聲決定切入智慧醫(yī)療領(lǐng)域與智慧住宅和酒店領(lǐng)域。

        2016年，云知聲通過與北京協(xié)和醫(yī)院合作，率先在國內(nèi)落地醫(yī)療病歷轉(zhuǎn)寫解決方案，并在行業(yè)內(nèi)被快速推廣。目前，已有超100家醫(yī)院上線使用其醫(yī)療病歷轉(zhuǎn)寫解決方案，超過500多家醫(yī)院在測試使用。

        病歷質(zhì)控系統(tǒng)是云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域推出的第二款智能語音工具產(chǎn)品，以自然語言處理技術(shù)、全科臨床知識圖譜為基礎(chǔ)進行構(gòu)建，旨在提高病歷質(zhì)控環(huán)節(jié)的工作效率。

        該系統(tǒng)在2018年12月首次試點后，于2019年6月正式推出，已經(jīng)獲得了上海市醫(yī)療質(zhì)量控制管理事務(wù)中心、東南大學附屬中大醫(yī)院、上海交通大學附屬第六人民醫(yī)院、浙江臺州恩澤醫(yī)院等十余家醫(yī)院和管理機構(gòu)的認可。

        目前，其還在圍繞智慧醫(yī)療需求，自主構(gòu)建大規(guī)模醫(yī)療知識圖譜，并據(jù)此推出智能隨訪等產(chǎn)品，構(gòu)建并完善醫(yī)療智慧物聯(lián)解決方案。

        集微網(wǎng)從云知聲處了解到近期國家醫(yī)保局緊密出臺DRGS、DIP等系列政策，為響應(yīng)政策需求和順應(yīng)行業(yè)趨勢，依靠多年在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)沉淀，在醫(yī)保病案首頁質(zhì)控和控費報銷稽核方面，云知聲開始拓展既有的病歷質(zhì)控產(chǎn)品線，目前已實現(xiàn)落地應(yīng)用。

        這一舉動，不僅拓寬了云知聲醫(yī)療業(yè)務(wù)的產(chǎn)品矩陣，而且突破了現(xiàn)有智能語音及智慧醫(yī)院的市場空間天花板，為其接下來的銷量增長貢獻中堅力量。

        而在智慧住宅和酒店領(lǐng)域，2016年，云知聲以空調(diào)語音模組為突破口，率先在白電領(lǐng)域落地智能語音模組，與格力等家電龍頭企業(yè)深入合作。目前，其在家電智能語音模組領(lǐng)域的市場占有率達到70%。

        隨著市場培育期的不斷成熟，單一智能產(chǎn)品已經(jīng)不能滿足用戶的訴求，高度專屬化人工智能綜合解決方案代替標準化產(chǎn)品已成為人工智能行業(yè)最為顯著的趨勢之一，云知聲也開始將單一產(chǎn)品升級為綜合解決方案。

        目前，其產(chǎn)品已經(jīng)拓展形成了覆蓋數(shù)十種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的語音交互產(chǎn)品系列，可以為客戶提供整體智慧物聯(lián)解決方案。

        2019年，云知聲和世茂集團達成戰(zhàn)略合作關(guān)系，與世茂集團下屬子公司上海世濱電子商務(wù)有限公司按照51%、49%的股權(quán)比例合資設(shè)立子公司云茂互聯(lián)，共同探索“智能+地產(chǎn)”新模式，在酒店、住宅、商辦、社區(qū)等場景下落地應(yīng)用智慧物聯(lián)解決方案。

        2020上半年，世茂集團及其旗下公司已經(jīng)成為云知聲第一大客戶，合作金額超3000萬元，隨著市場應(yīng)用的不斷落地，未來雙方的合作規(guī)模有望進一步擴大。

        小結(jié)

        目前，人工智能語音技術(shù)已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)的眾多場景以及不同垂直行業(yè)的企業(yè)得到廣泛應(yīng)用，并展現(xiàn)出相較于傳統(tǒng)人機交互模式的顯著優(yōu)勢。

        隨著人工智能語音技術(shù)從感知層面到認知層面不斷升級、完善，將在理解用戶需求、輔助企業(yè)決策等領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，進一步滲透到更多的應(yīng)用場景，促進各傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)“智能化”轉(zhuǎn)型。

        憑借著多年的研發(fā)積累以及對商業(yè)市場的敏銳判斷，AI獨角獸云知聲已經(jīng)在智能語音行業(yè)開始嶄露頭角，接下來其也將面臨更為嚴苛的市場考驗。現(xiàn)在的“退”是為了將來更好的“進”，我們也期待其能交出一張更“完美”的答卷。

《電鰻快報》