2025-03-21 18:45 | 來源:新浪 | 作者:俠名 | [產業] 字號變大| 字號變小
3月18日，英偉達CEO黃仁勛在2025年全球技術大會上宣布，公司正式邁入AgenticAI時代。黃仁勛認為，英偉達踩中AI風口的十幾年，AI已經經歷了三代技術范式的轉移。每一代AI技...
3月18日，英偉達CEO黃仁勛在2025年全球技術大會上宣布，公司正式邁入Agentic AI時代。
黃仁勛認為，英偉達踩中AI風口的十幾年，AI已經經歷了三代技術范式的轉移。每一代AI技術遷移，計算的方式都會發生改變。最早是判別式AI(語音識別、圖像識別)，接著是Generative AI（生成式AI），然后就是正在發展的Agentic AI（智能體AI），下一步將是Physical AI（具身智能AI）——機器人登場的時候。
Agentic AI時代已然到來，2025年成為AI智能體元年
當下，在代理式AI時代全面到來之際，AI正在經歷一個新的拐點，它變得越來越智能、應用越來越廣泛。在英偉達大會之前，阿里通義在Agentic AI方面頻頻出招。
3月12日，阿里通義對外官宣：Manus和通義千問正在進行開源模型方面合作，并期待與更多全球AI創新者開展合作。
Manus是一家專注于通用智能體產品的AI初創公司，其產品定位為“全球首款通用智能體產品”，能夠執行復雜任務并交付完整成果。
3月13日，3日，阿里宣布推出AI應用旗艦——新夸克。新夸克基于阿里通義領先的推理及多模態大模型，全面升級為一個無邊界的“AI超級框”。
業內人士認為，新夸克是對百度框計算模式的AI時代迭代版，通過大模型+AI智能體取代傳統的搜索與服務聚合邏輯，將拉開AI搜索的大幕。
3月17日，智己汽車聯合阿里巴巴旗下斑馬智行、餓了么聯合發布IM AIOS，打造AI生態座艙，其技術核心是斑馬智行基于通義首發的元神AI交互智能體。
圖片來源：企業供圖元神AI交互智能體由中樞總控智能體（System Agent）與諸多應用智能體（Agents）組成，用算法驅動構成了復雜AI系統（Compound AI System），以類人交互、多智能體協同的方式，結合用戶需求情況，自主規劃、調用原子化服務能力，重新組織成滿足要求的服務。
在斑馬元神AI交互智能體的加持下，IM AIOS跳出了過往智能座艙發展的困境，讓智能座艙從此邁入主動智能的時代。
Gartner近期也將Agentic AI 列為2025年十大技術趨勢之一，甚至業界認為2025年將是智能體商業化元年。而斑馬智行也認為，智能座艙的各類服務，不應該通過APP、小程序來組織，也應由AI交互智能體來統一管理、協同驅動。
智能座艙的下一個時代，主動智能是必選項
今年以來，智能座艙領域開始新一輪的“軍備競賽”。年初DeepSeek的橫空出世讓大模型迅速普及，車企們紛紛響應接入DeepSeek，市場分析認為這波AI創新將推動汽車智能化加速落地。
在此之前，汽車智能座艙的發展已經陷入一段時間的瓶頸期，不僅座艙布局形態相似，體驗也沒有太大差異，遮去車標，普通人甚至很難分清楚其中差別。相似的大屏和HUD，相似的語音交互與車手互聯，相似的智能化水平，同質化競爭嚴重。
年初CES2025上，共有超過250家汽車技術相關公司參展，他們在拉斯維加斯展示出諸多跳出當下思維慣性的汽車概念和技術方案，但無一例外均是更強調自然交互和智能化水平。Canalys分析指出，可充分調用軟硬件生態的OS+AI將為下一代智能座艙帶來更具差異化和個性化的體驗。
斑馬去年對外發布了完全基于AI打造的座艙系統元神AI，希望可以從技術底層上用AI重塑座艙生態。半年之后，他們交出的第一份答卷是在智己汽車上首發落地的元神AI交互智能體。
“智能座艙的下一個時代，主動智能是必選項。”斑馬智行首席技術官司羅表示，斑馬基于全球領先的通義千問大模型，打造了行業首個交互智能體，能夠實現主動感知用戶需求，進行多意圖理解，自主規劃、調度、執行任務，為用戶提供主動式服務。
元神AI交互智能體對外展示的第一個“主動智能”的場景是外賣。“主動智能”體現在AI可以自主理解用戶需求、并自主執行、自主決策完成點外賣的完整動作。
發布會后互聯網上有些用戶不太理解——部分原因是由于外賣場景太過家常和普通，但可能并沒意識到這一簡單動作仍然是一個需要打通各項生態壁壘及多智能體聯動協同才能完成。
簡單舉個例子，當下智能座艙在實現類人化交互的難點之一是語音識別。這不僅體現在語音識別的準確率上——車內是一個更加復雜的場景，用戶哪些話是在下達指令、哪些對話是在與車內人對話？當下大部分車機仍需要喚醒詞，部分原因也與此有關。
斑馬CEO蔡明此前接受媒體采訪時說，他們在研發元神AI時，不少過往的系統工作都要推倒重來。語音系統由四部分組成，分別是前端聲學、ASR、NLU和TTS，后三段都需要用到不同的大模型，有些需要用到云端能力，有些則需要徹底重構。
斑馬建立了最大規模參數的ASR端側模型，行業領先。而基于多模態拒識等能力的NLU2.0，則可以更加智能地區分用戶需求，做到更懂用戶。
但僅有技術上的進步還不夠。要想達到主動式服務，還需要打破過往移動互聯網時代形成的以APP為主的割裂生態。在這方面，背靠阿里數字生態經濟體的斑馬有著得天獨厚的優勢，除了本次與餓了么合作的AI點餐智能體之外，未來斑馬還將逐漸打通影音、購票、辦公等更多場景的原生AI生態服務。
斑馬克服了上述技術、生態上的種種難點，最終基于多模態融合感知、多智能體交互以及多模態回應，終于打造出一個更具未來感的AI生態座艙。
這意味著智能座艙場景將開始從“人撩AI”到“AI撩人”的代際進化。馬云多年前曾對外稱，未來汽車80%的功能都將和交通無關——這句預言現在已經看到了落地的苗頭，斑馬的元神AI就是第一步。
今年，已經有越來越多的車企負責人對外喊出智能駕駛的L3時刻即將到來，但智能座艙至今還未有明確的技術演進路線。如果說從L2到L3的核心差異之一是汽車具備了主動智能的意識，可以自主規劃路線、自主決策避讓行人，那么智能座艙的L3時刻或許就是元神AI所代表的主動智能的上車。
《電鰻快報》
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