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        Clubhouse以興趣為引子，旨在打破圈層限制，為用戶創造平等對話和交流機會。名人效應、邀請制、興趣圈、僅支持語音對話、陌生人社交等與眾不同之處讓其快速出圈。

        過去一個月，語音社交產品在中國陸續遭遇“滑鐵盧”。繼Clubhouse被封之后，映客推出的“中國版Clubhouse"也因技術調整而緊急下架。從這些風險事件來看，內容監管、數據安全和隱私保護是擺在Clubhouse面前最大的難題，也是所有入場語音社交的團隊必須解決的問題。

        針對上述痛點，網易易盾推出面向語音社交平臺的一站式融合解決方案，打通內容安全和移動安全能力，助力語音社交產品輕松化解各類數字內容風險。

        01專業內容安全護航“語音+社交”新模式

        在Clubhouse中，用戶可以認識陌生人，隨意游走在各類聊天室之間。在陌生人社交場景下，用戶發言難以控制，讓內容風險暴露無遺。近年來，我國在互聯網內容治理方面取得一系列突破，與文本、圖像相似，語音內容同樣面臨《網絡安全法》、《網絡安全審查辦法》、《互聯網信息服務管理辦法》等法規的監管。

        ·在語音聊天室內出現涉黃、涉暴、涉政、違禁等內容，將會危及語言社交產品的持續運營。一旦出現上述越過監管紅線的行為，風險將不可估量，輕則下線整頓，重則徹底關停。

        ·導流廣告、謾罵、錯誤價值觀導向等內容，也是不可忽視的內容監管"規定動作"。這些內容可能轉化為更深層次的危機，不法分子處心積慮地將用戶導向其他平臺進行賣淫招嫖、網絡詐騙、“殺豬盤”等違法活動。

        ·除硬性規定之外，社交語音產品的內容監控需求也可能源于自身平臺的運營調性。借助內容風控技術，平臺設置內容監管的"選擇動作"，及時發現不符合平臺運營價值的言論。

        以聲音作為傳播媒介，這讓語音社交產品面臨在內容治理上更困難的現實，音頻給內容控制帶來了一系列截然不同的挑戰。首先，有別于文本、圖像識別所面對的挑戰，小語種、方言、語音、語調、語速、背景音都會導致語音識別準確率下降。其次，在陌生人社交場景下，語音社交產品還面臨檢測時效性挑戰。語音內容被短暫保留，用于檢驗用戶是否違規發布。開發者必須快速檢測一條條實時聊天音頻，而整個過程過于瑣碎、費時。

        當前，網易易盾技術研發組讓實時、精準的語音檢測技術成為可能。一條語音的檢測依次經過語音處理、語義識別、文本安全、聲紋檢測等流程，即可審查：第一類，帶語義的問題語音，檢測對話是否涉及色情、政治、謾罵、廣告等語義，一次性掌控若干種類型的內容風險;第二類，無語義的問題語音，例如色情范疇下的嬌喘、ASMR，政治類別下的重要領導人的聲紋、反動禁歌的音調。

        圖| 網易易盾一站式數字內容風控解決方案

        基于上述技術實力，易盾推出了基礎語音識別、智能聲紋識別、用戶維度識別和社交場景識別，為語音社交平臺提供四重數字內容風控防護。

        第一重：基礎語音識別

        網易易盾的基礎語音識別技術集語音處理、語義模型、文本安全于一體。先將接收后的語音進行預處理，下一步通過先進的人工智能技術將語音轉化為文本，突破高度狡猾的語音變種內容，例如方言、小語種、同音詞、變速、背景音等，在調用文本檢測技術，負責監測語音文本中是否存在違規內容。

        第二重：智能聲紋識別

        無語義的問題語音監測借力于智能聲紋識別得以實現。當發現違規的語音內容時，網易易盾會提取違規語音的聲紋特征，給每一種違規語音分門別類，根據性別、人物身份、違規類型打上標簽，建立聲紋庫。當前，易盾支持多種聲紋監測，區分male與female的人聲性別檢測、重點領導人聲紋監測、涉及"黃、暴、政"違規的聲紋黑名單。

        第三重：用戶維度

        內容維度對語音本身進行檢測，用戶維度則是從用戶關系、用戶行為、用戶畫像入手進行風險預知。結合易盾的業務安全實力，對問題語音的發出者進行定位，將問題內容與衍生風險扼殺在搖籃中。

        從社交關聯圖譜的視角，整合社交行為(例如，加好友、互粉、私聊、群組/聊天室)以及賬號基礎屬性(例如，頭像、昵稱、簽名)數據構建用戶親密度網絡：一方面，應用Fast-Unfolding、GraphCut等圖聚類算法從中挖掘出潛在的團伙子圖;另一方面，應用動態DeepWalk、Struct2Vec算法實現用戶節點的向量化表達，聚類發現黑灰產賬號(例如，水軍、機器人、色情賬號或者營銷賬號)明顯區別于正常用戶的社交行為模式。

        從業務風控治理的視角，黑產用戶以獲利轉化為最終目的，在每一個業務節點上的行為大都是異常的。基于此，易盾在用戶注冊、登錄、業務行為、UGC內容發布等關鍵業務環節引入驗證碼、設備指紋、反作弊策略，努力將每一個業務節點的問題率控制在最低。此外，每個業務節點的數據、結論相互輔助，從而確保內容風控整體效果。

        截至目前，兩個模型已廣泛應用于易盾社交行業線，風險識別準確率高于95%，對垃圾變種有顯著的召回增益。

        第四重：社交場景綜合檢測

        主打"語音+社交"的clubhouse們，在語音內容檢測之外，也必須關注社交場景下的檢測字段，包括頭像、簽名、昵稱在內的用戶資料、聊天室的房間標題，等等。在服務大中型UGC平臺的多年實踐中，網易易盾沉淀了一套針對社交媒體的監測經驗和方法論，從內容緯度和用戶緯度出發建立聯合監測算法，適用于IM私信、多人聊天室、用戶資料、彈幕、留言、評論等大部分社交場景。

        目前，易盾語音檢測在通用領域的識別準確率達到90%以上，小語種ASR在實驗室環境下平均識別準確率約達90%，尤其在電商、電話客服等領域，經過針對性定制優化，識別性能達到行業領先水平。

        02移動安全守護用戶數據與隱私

        一位身份不明的用戶將來自Clubhouse多個房間的音頻傳送到自己的第三方網站上。這起音頻竊取事件引發了用戶信任危機，暴露了語音社交爆發背后的隱憂，也給同類產品設計帶來警示。

        針對此類問題，網易易盾提供多重“安全措施”來防止此類事件再次發生，集合數據加密、應用加固、用戶隱私政策合規于一體的移動安全解決方案，從音頻數據保護到應用代碼安全，讓產品更安心。

        第一重：端對端數據加密

        用戶創造的音頻是語音社交產品的重要通訊數據，也是黑產覬覦的“肥肉”，在儲存和傳輸中伴隨著顯著風險。如果客戶端應用與服務端之間采用明文傳輸，攻擊者可以輕易獲得通信內容，從而偽造通信報文、篡改核心數據。

        如何讓音頻數據帶有高強度的自防護能力?開發商可以對通信中的語音數據加密后再發送，并結合多維度的校驗機制，防范篡改、劫持、重放等攻擊行為，保證網絡數據傳輸的安全性。

        數據傳輸安全：通信數據加密SDK融合了傳統的對稱、非對稱加密和哈希加密的思想，任何時候移動終端只存有加密的公鑰，服務器端只存有解密的私鑰。當客戶端和服務端完成密鑰交換之后，數據得以傳輸。重要通訊數據也可重點適配“一次一密”模式，即在密鑰生成中添加時間隨機數，每次加密都使用新的密鑰體系完成，有效防止了語音信息被竊取。

        數據儲存安全：安全存儲SDK用于用戶隱私信息、應用配置文件、本地重要信息的加密保護，支持AES、DES、3DES、SM4等標準的加解密算法，保護本地隱私文件免受篡改、竊取。

        便捷的集成方式助力客戶快速接入，自動實現關鍵數據加密。語音社交產品通過加載SO文件，在需要進行數據保護的環節直接調用易盾安全存儲SDK的Java函數。加密后的音頻數據即便被第三方“黑產”惡意攔截、竊聽也無須擔心。

        圖| 網易易盾端對端通信數據加密解決方案

        第二重：應用加固保護

        在用戶數據與隱私保衛戰中，移動應用本身是防御重鎮。移動端仿佛一座敏感數據的倉庫，率先成為黑產竊取攻擊的目標。

        大量諸如賬號、密碼、手機號碼、信用卡號、銀行卡號、身份證件號碼、家庭住址信息、公司地址信息、家庭成員信息、個人私密信息、商業信息等敏感數據被保存移動設備中。社交產品中以文本、圖片、音頻為載體的聊天記錄也是不可忽視的重要信息資產。

        攻擊者利用“逆向工程”原理，對沒有加固的應用進行逆向分析及研究，得知代碼邏輯，找到接口或程序中的漏洞，進而編制惡意程序，入侵和竊取用戶信息。網易易盾提供專業“函數級”代碼加固服務，助力開發商可以對應用加殼、加密，從而降低應用代碼被第三方逆向出來的可能性，阻止應用程序被二次打包、破解或篡改。

        阻止代碼破解：對APP代碼邏輯進行形式轉換，包括隱藏，混淆，加密等操作，基于Android與iOS系統特性進行區別保護，將兼容性、適配性、安全性風險降到最低。

        避免接口被刷：對重要通信接口參數的加密保護，有效防止接口被分析后重要參數泄漏，導致攻擊者通過接口模擬方式進一步破解程序。

        防止截屏錄屏：對所有錄屏軟件開啟“黑名單”模式，阻止第三方惡意程序開啟截屏、錄屏功能，有效保護信息泄露。同時，支持追蹤開啟錄屏功能的用戶身份，主要是通過預制策略、用戶設備信息、用戶行為識別風險用戶。

        第三重：用戶隱私政策合規

        聲名鵲起的Clubhouse深受用戶隱私問題困擾，其用戶隱私協議中的多項條款被指違反《一般數據保護條例》(GDPR)，也不符合中國多部門近年來陸續出臺的個人隱私保護法規：未經用戶同意，調用用戶手機中的聯系方式，分析聯系人數據吸引新用戶加入;用戶隱私協議只有英文版，非英語母語用戶理解困難;針對錄音取證和賬號刪除等個人數據處理情況，未能建立明確的規則。

        根據《關于開展App違法違規收集使用個人信息專項治理的公告》，App運營者要遵循合法、正當、必要的原則，不收集與所提供服務無關的個人信息;收集個人信息時要以通俗易懂、簡單明了的方式展示個人信息收集使用規則，并經個人信息主體自主選擇同意;不以默認、捆綁、停止安裝使用等手段變相強迫用戶授權，不得違反法律法規和與用戶的約定收集使用個人信息。

        可以看到，Clubhouse違反了上述多項條款。易盾建議，用戶隱私保護是大勢所趨，考慮進入語音社交領域的開發商應該深入政策規劃，既是為了避免損害使用者權益，也能夠維護品牌商譽和商業運營，在用戶隱私政策合規處理上多加注意。

        “APP隱私合規檢測”是易盾全新啟動的一項自動化代碼排查服務，精準定位到涉及違規獲取隱私權限的代碼位置，提供一對一用戶隱私合規專家，通過安全測評報告向APP開發者提供專業整改建議，助力APP通過官方監管機構的評估。

        03總結

        新社交形態的出現，擴展了網絡安全的探討空間。在政策法規的驅使下，內容監管、數據安全和個人隱私保護是語音社交繞不開的安全重點。后續，主打陌生人語音社交的開發商需要兼顧各類安全問題，排除內容安全與移動安全隱患，確保產品安全上線與平穩運營。

        網易易盾高效賦能基于不同場景，切入聲音賽道的社交產品搭建“安全"基礎設施，靈活輸出多層次、強有力的數字內容風控與數據隱私保護技術，讓開發者專注形式創新與用戶體驗，助力產品取得成功。

《電鰻快報》